2025年全球年度词汇盘点：一词映照时代，一语洞察人心
每到年底，全球各大权威词典都会公布自己的“年度词汇”（Word of the Year）。各大词典的评选委员会通常由语言学家、编辑和社会观察家组成。他们通过对全年搜索数据、媒体使用词汇频率和社会热点问题的梳理、筛选、分析，最终选出最能代表这一年的词汇。评选过程本身就是对全球社会情绪的一次深度扫描。年度词汇不仅是语言学现象，也是年度社会情绪、文化焦点和技术趋势的集中体现。在过去的2025年，多家英文权威辞典已陆续发布了年度词汇榜单。汇总梳理2025年各大辞典的年度词汇，可以发现2025年年度词汇有一个非常清晰的共同主题：人工智能、信息质量危机以及被情绪驱动的舆论环境。
算法驱动的情绪工厂
牛津大学出版社（Oxford University Press）在去年12月1日公布了2025年度词汇——“愤怒诱饵”（Rage Bait）。这个词由“Rage”（愤怒）与“Bait”（诱饵）组合而成，这个词的含义是“经刻意设计，令人感到挫败、受到挑衅或冒犯的网络内容，旨在引发怒气或愤慨”。这些刻意煽动愤怒的内容或标题，旨在获取流量与互动。牛津大学出版社语言部负责人卡斯珀·格拉思沃尔指出，“愤怒诱饵”使用量在过去12个月内增加了两倍，这一现象意味着人们对网络上那些意在引流的操控手法日益警觉。2024年牛津年度词汇“脑腐”（Brain Rot）指的是因过度消费琐碎网络内容导致的精神萎靡，它和“愤怒诱饵”构成了一个强大的恶性循环：愤怒内容刺激互动，算法将其无限放大，最终导致人们陷入数字泥潭。
海量AI内容陷阱
韦氏词典在2025年12月16日宣布其2025年度热词为“劣质内容”（Slop），即指由人工智能批量生成的低质量数字内容，其中不乏错误或无意义的内容（如诡异的AI图片或文章）。这个原意为“软泥”或“猪食”的词汇，在AI时代被赋予了全新含义。从虚假新闻到AI生成的深度伪造视频，从批量生产的低质文章到毫无灵魂的社交媒体帖子，“Slop”已经成为数字时代的新污染物。“劣质内容”与“愤怒诱饵”相互映照：前者偏向“质量问题”，后者偏向“情绪操纵”。二者不约而同地揭示了网络生态不健康的一面 。
技术变革的两面性
柯林斯词典则在2025年11月初就宣布了年度词汇——“氛围编程”（Vibe Coding）。这一术语意指通过自然语言提示或氛围式指令，让模型生成或辅助生成程序代码，简单地说，人们用描述性语言就能生成功能代码。想象一下，你只需对AI说“我想要一个记录每天喝水量的应用”，相应的代码就能自动生成。“氛围编程”是科技赋能现实的美丽承诺，当编程不再需要专业训练，创意想法能够直接转化为代码，创新门槛将大幅降低。同样，“氛围编程”本身也可能是“劣质内容”的生产工具。当任何人都能通过自然语言生成代码时，低质量、存在安全隐患的软件可能会激增。这种技术的双刃剑特性，正是2025年技术社会的面临的一个困境。
真实连接的坍塌
剑桥词典选择了“准社交“（Parasocial，也译为“单向社交”）作为2025年度词汇。这个词指单向的社交关系—公众对名人、主播或 AI 的感情投入，尽管对方并不真正“认识”或“回馈”该关系。这个词从心理学学术领域走入公众日常，准确地抓住了网红文化与AI普及下人际关系的异化形态。我们正生活在一个情感能够被批量生产和定向投放的时代。成千上万的人与屏幕里并不认识自己的名人或主播建立着深度的情感关系。2025年，随着AI聊天机器人如ChatGPT的升级，许多人开始把虚拟伴侣当真朋友，甚至浪漫对象。与AI聊天机器人进行亲密、私密的对话，正成为许多人日常的情感出口。在个体越来越原子化的社会里，这种成本低廉、安全可控的“准社交”关系，既是对抗孤独的解药，也可能成为逃避真实人际交往的麻醉剂。
回望2025年，这些年度词汇不仅是对过去的总结，更是对未来的警示。当“愤怒诱饵”和“劣质内容”成为主流词汇时，它们提醒我们需要重建数字文明的伦理基础；当“氛围编程”带来希望时，它也要求我们思考如何在技术进步中保持人性。2026年，我们或许需要新的词汇来描述解决方案而非问题：可能需要“数字素养”（Digital Literacy）来对抗“劣质内容”，需要“算法伦理”（Algorithmic Ethics）来遏制“愤怒诱饵”，需要“人本技术”（Human-Centered Tech）来平衡“氛围编程”带来的变革。
正如语言学家所言，年度词汇是“时代的晴雨表”。2025年的词汇清单告诉我们：在技术狂奔的时代，我们最需要的可能不是更快的算法，而是更深刻的人性思考。当AI能够生成一切内容时，真实的情感、理性的对话和创造性的思考，反而成为最稀缺的资源。这，或许就是2025年留给我们最宝贵的启示。
每到年底，全球各大权威词典都会公布自己的“年度词汇”（Word of the Year）。各大词典的评选委员会通常由语言学家、编辑和社会观察家组成。他们通过对全年搜索数据、媒体使用词汇频率和社会热点问题的梳理、筛选、分